大连GUT：临床试验首次证明人工智能辅助内窥镜

这项临床试验在四川省人民医院进行，分为研究组和对照组。研究组在原有的内窥镜显示器旁部署AI辅助诊断提示装置，在检查过程中AI实时辅助通过蓝框和声音提示癌前病变。对照组就是普通肠镜。

在2017年9月至2018年2月期间，连续的1058例就诊患者，通过预先生成的随机序列分别纳入研究组522例和对照组536例。本次试验中，研究组腺瘤检出率为29.1%，相较于对照组优势比为1.61，P <0.001，而息肉和腺瘤的检出数量也分别得到了89%和72%的提升。这些提升的指标都是肠镜检查质量的重要量化指标，也是肠癌早筛的临床手段的主要衡量因素。

医疗AI在过去的几年无论在资本界或者学术界都受到广泛关注和追捧，经过同行评议的优秀研究成果，往往都集中于算法性能验证阶段，即研究AI的敏感度、特异度或正确率等，并与医生的水平或者金标准比较。

例如，今年1月，《Nature医学》刊出了美国心脏病专家、医学科普作家Eric J. Topol撰写的评论文章，列举了近几年发布在前沿期刊中的一些顶尖AI成果，包括放射、心内、消化、病理、眼底等等。但是，这些研究均没有做验证AI在实际使用场景中价值的随机对照研究。

当今国际医学期刊的泰斗《新英格兰医学期刊》早在两年前评价日趋火爆的医疗人工智能时就提过，争论AI与医生谁更“聪明”没有任何实际意义。想办法让二者协同，提供任何一方都无法单独达到的更高级别的医疗服务，才是提高医疗水平的关键。

此番GUT刊出的医疗AI的随机对照临床试验，意味着在消化内镜人工智能领域，AI技术已经能够经得起前瞻性随机对照临床试验的考验，首次被证实在真正意义上提高了医疗服务水平。

作者：砍柴网   来源：智医讯